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[CVPR-2019]Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks

* 본글의 모든 그림은 논문의 본문에서 가져왔습니다. 정말 오랜만에 리뷰를 시작합니다. 그 동안 논문 submission을 준비하느라 바빠서 논문을 읽어도 정리를 못했네요ㅠ 오늘 리뷰할 논문은 'Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Networks'로 이전에 계속 행동인식 중에서도 GCN 구조를 이용한 알고리즘을 소개했었는데 그 뒤를 잇는 논문입니다. 기본적인 모델의 구성은 이전에 리뷰했던 ST-GCN, AS-GCN, 2S-AGCN 들과 유사합니다. 모두 같은 ST-GCN을 base line으로 업그레이드 시킨 논문들이기 때문이죠. 이번 논문 역시 앞 부분의 내용들은 모두 스킵하고 설명할 예정입니다. 따라서 뭐지? 갑자기 이건 어디서..

논문 요약 2019.11.26
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Computer Vision 분야의 논문을 리뷰해볼까 합니다ㅎ

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Attention, Kinetics, NR-NeRF, 3D skeleton dataset, LSTM, NERF, D-NeRF, code, Human body rendering, Nerfies, Action Recognition, Neural Radiance Fields, NTU-RGBD, AAAI, Deformable NeRF, GCN, 3D rendering, Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields, CVPR, paper review,

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