논문 읽어주는 석사생의 블로그

* 본글의 모든 그림, 영상은 논문의 본문 및 발표영상에서 가져왔습니다. 1편에 이어서 구체적으로 어떤 regularization term을 사용해서 결과를 향상시켰는지 더 살펴보도록 하겠습니다. 이번 글에는 전반적인 구조에 대한 내용은 포함되어있지 않으니, 1편을 보시지 않은 분들은 1편부터 봐주세요! Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields (1) : https://reading-cv-paper.tistory.com/entry/archive-Nerfies-Deformable-Neural-Radiance-Fields-1 [archive] Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields (1) * 본글의 모든 그림, 영상은 논문의 본문 및 ..

* 본글의 모든 그림, 영상은 논문의 본문 및 발표영상에서 가져왔습니다. 상당히 오랜만에 논문의 내용을 정리해봅니다. 뭐 이런저런 이유로 오늘은 좀 다른 내용의 논문을 들고 왔습니다. 요즘 가장 핫한 분야 중에 하나인 NeRF(Neural Radiance Fields)에 관련된 논문인데요! 본격적인 내용으로 들어가기 앞서 아주 간략하게 NeRF에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 우선, NeRF의 궁극적 목표는 view synthesis입니다. 하나의 물체([그림 1]에서는 드럼)를 여러 각도에서 동시에 촬영한 이미지 n장을 입력 데이터로 사용합니다. 그 이미지들을 이용해서 이미지에 주어지지 않은 새로운 각도에서의 동일 물체의 이미지를 만들어내는 것이죠. 이 분야에 대해 처음 들어보시는 분들은, 이게 왜 어..