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TPAMI 1

[TPAMI] OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

* 본글의 모든 그림은 논문의 본문에서 가져왔습니다. 오늘은 좀 더 거슬러 올라가, OpenPose에 대해 설명해볼까 합니다. 이 논문의 경우 2D 이미지에서 사람의 skeleton을 찾는데에 정말 좋은 성능을 보이는, 당시에 정말 충격적인 성능을 보여준 논문입니다. 저자가 코드도 잘 짜두었고, 파이썬으로도 쉽게 사용할 수 있도록 되어있어, 아마 많은 분들이 이미 한번 사용해보셨을 수 도 있을 것 같네요! 그럼 어떤 방식을 취했길래 좋은 성능을 보였는지에 대해 설명해보도록 하겠습니다. + 이 논문의 경우 두가지 버전이 있습니다. 먼저 나온 것은 CVPR 2017에 소개된 버전인데요. 저는 그것보다 TPAMI에서 발표된 저널 버전으로 설명하도록 하겠습니다. 이 버전이 좀 더 성능이 좋고 속도 또한 개선되었..

논문 요약 2020.06.24
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paper review, Kinetics, NR-NeRF, code, Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields, LSTM, Attention, D-NeRF, NERF, 3D skeleton dataset, 3D rendering, Nerfies, NTU-RGBD, CVPR, Neural Radiance Fields, GCN, Deformable NeRF, AAAI, Human body rendering, Action Recognition,

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