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V2V-PoseNet 1

[CVPR-2018]V2V-PoseNet: Voxel-to-Voxel Prediction Network for Accurate 3D Hand and Human Pose Estimation from a Single Depth Map

* 본글의 모든 그림은 논문의 본문과 저자의 발표 자료에서 가져왔습니다. 정말 너무너무 오랜만에 새로운 논문을 들고왔습니다. 이런 완성도 낮은 글을 누가 찾아볼까 생각했는데, 생각보다 틈틈히 많은 분들이 방문해주셔서 감사한 마음도 있고, 부끄러운 마음도 드네요ㅎㅎ 제가 잠시 포스팅을 하지 않는 동안, 졸업을 하고, 취직을 하게 되면서 약간(?) 연구 주제가 바뀌게 되었습니다. 오늘은 그 동안 리뷰했던 것과 달리, pose estimation 분야에서의 논문에 대해 소개하고자 합니다. 이전까지는 3d skeleton based action recognition과 관련된 논문이었는데, 오늘은 그 알고리즘들의 기반이 되는 3d skeleton을 depth 영상에서 어떻게 추출하는가에 대한 내용입니다. 그 중에..

논문 요약 2020.05.28
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Computer Vision 분야의 논문을 리뷰해볼까 합니다ㅎ

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GCN, Action Recognition, LSTM, NTU-RGBD, paper review, Deformable NeRF, NR-NeRF, Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields, Human body rendering, Neural Radiance Fields, CVPR, 3D rendering, Attention, 3D skeleton dataset, D-NeRF, code, Nerfies, Kinetics, AAAI, NERF,

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