논문 읽어주는 석사생의 블로그

* 본글의 모든 그림은 논문의 본문에서 가져왔습니다. 이번 요약하는 논문은 2017년 CVPR에 소개된 "Global Context-Aware Attention LSTM Networks for 3D Action Recognition" 입니다. 이전에 소개했던 논문과 유사하게 spatial-temporal LSTM 구조에 attention 모듈을 얹은 형태를 띄고 있습니다. 이전 논문과 어떻게 다른지 파악해보며 읽어보면 좋을 듯 합니다. 논문 전문 : http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Liu_Global_Context-Aware_Attention_CVPR_2017_paper.pdf [출처]Liu, Jun, et al. "Global contex..

* 본글의 모든 그림은 논문에서 가져왔습니다. 오늘 요약하는 논문은 2017년 AAAI에 소개된 "An End-to-End Spatio-Temporal Attention Model for Human Action Recognition from Skeleton Data" 입니다. 논문 전문 : https://arxiv.org/pdf/1611.06067.pdf [출처]Song, Sijie, et al. "An end-to-end spatio-temporal attention model for human action recognition from skeleton data." Thirty-first AAAI conference on artificial intelligence . 2017. 제가 최근 spatio-..

안녕하세요. 저는 컴퓨터 비젼 중에서도 특히 3D skeleton data를 이용한 행동인식(Action Recognition)을 연구중인 석사생입니다. 학부때부터 연구실 생활을 시작해 논문을 읽기 시작한지 어언 6년째.... 논문을 읽고나서 따로 정리하는 것 없이 논문에 필기한대로 두기만 했었죠. 이제와서 생각해보니 너무 아까워ㅠㅠ 오늘부터라도 제대로 한번 남겨보자라는 생각으로 논문 요약을 시작합니다. 아직 지식이 넓은 것은 아닌지라...아마도 제가 적은 내용들에 오류가 존재할 가능성이 매우 높고! 또 제가 알아볼 수 있을 정도로만 정리해서 올릴 것인지라 말도 이해가 안될 수 있습니다. 혹시 오류가 있거든 댓글로 알려주시고, 이해가 안되는 부분이 있으시다면 댓글로 물어봐주세요. 제가 할 수 있는 선에서..